2021-03-23 · Actualités technologiques

La fusion de navigation intérieur-extérieur de Tobot AI est en service, un robot de livraison de matériaux industriel abordable dévoilé

En mars 2021, Shanghai Tobot Intelligent Technology Co., Ltd. a annoncé le déploiement de sa technologie de fusion de navigation intérieur-extérieur, ainsi que le lancement d'un robot de livraison de matériaux industriel abordable. Cette percée surmonte la limitation où les AGV intérieurs traditionnels et les robots d'inspection extérieurs fonctionnaient séparément, permettant à un seul châssis mobile de passer sans couture entre les modes de navigation intérieur et extérieur des ateliers et des terrains d'usine.

Le défi technique de la transition intérieur-extérieur sans couture

Les robots mobiles industriels traditionnels font face à un défi persistant : la navigation intérieure repose sur le SLAM lidar, mais une fois entrés dans les zones extérieures ouvertes, les signaux satellite et les caractéristiques visuelles se mélangent et la localisation dérive. L'équipe R&D de Tobot AI a résolu cela par une stratégie de fusion multi-capteurs, couplant étroitement le lidar, l'IMU et l'odométrie des roues pour réaliser une localisation et une planification de chemins continues de l'intérieur à l'extérieur.

Un prix abordable abaisse la barrière de déploiement industriel

Le robot de livraison de matériaux industriel nouvellement lancé est construit sur une plateforme de châssis à transmission différentielle éprouvée. Tout en maintenant la précision et la fiabilité de navigation, le prix unitaire total a été ramené dans la fourchette des dix à trente mille yuans. Ce prix cible les petits et moyens fabricants et les modernisations de lignes de production flexibles, rendant les robots mobiles industriels accessibles à plus d'entreprises.

Le déploiement de la fusion de navigation intérieur-extérieur a aussi accumulé une expérience clé pour le futur développement par Tobot AI de châssis de navigation SLAM LiDAR 3D multi-lignes. L'entreprise continuera d'optimiser les algorithmes de fusion multi-capteurs et les plateformes de châssis pour plus de scénarios industriels et commerciaux.

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