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2026-09-30 · 技术观点

激光雷达还是纯视觉?室内移动机器人底盘的答案:一颗3D多线激光雷达就够了

知乎上有个问题吵了很多年:"激光雷达和纯视觉方案哪个才是智驾的未来?"46 万浏览、323 个回答,高赞答主是做量产 ADAS 的工程师,结论是:这不是对错之争,是成本曲线、数据规模和责任边界下的工程权衡;短期激光雷达+4D毫米波+视觉仍是高安全等级的最稳路径。

我们做了十年室内移动机器人底盘,看完这个讨论的第一反应是:你们吵的是户外 L3 车端的问题,我们做的室内移动机器人,这个争论早就结束了。

一、先搞清楚:车端在吵什么,室内机器人要什么

户外自动驾驶车端的感知,是在以下极端条件里做决策:

在这个场景里,纯视觉和激光雷达各自都有物理上限,融合才是出路——这是知乎高赞回答的核心,我们完全同意。

但室内移动机器人底盘(清洁、配送、人形机器人底座)面对的是另一个问题:

二、纯视觉在室内为什么不够

先讲清楚:纯视觉不是不能做室内 SLAM,VSLAM 在机器人研究里很成熟。但在量产产品上,我们见过太多翻车现场:

所以纯视觉在室内机器人上,往往不是"单独用",而是要和别的传感器凑。问题来了:凑什么?

三、传统"传感器大杂烩"为什么不是好答案

过去十年,室内移动机器人的主流方案是这样的:

2D 单线激光雷达(导航) + 深度相机(前方避障) + 超声波(近距补盲) + 防跌落红外(楼梯口)

四颗传感器,听起来很稳,工程上全是坑:

四、我们的答案:一颗 3D 多线激光雷达

在室内场景下,上面那四款传感器的活儿,一颗 3D 多线激光雷达 全干了:

那为什么不顺便再堆个 4D 毫米波?——因为室内没有暴雨浓雾,毫米波的"全天候鲁棒"优势用不上;室内车速 1 m/s,毫米波"直接测速"的优势也用不上。把户外车端的传感器配置搬到室内,是过度设计。

五、结论:两个场景,两个答案

回到知乎那个问题。我们的看法是:

技术路线的选择,永远取决于场景。不要把户外高速自动驾驶的传感器配置,原封不动搬到室内低速机器人上;也不要把室内机器人的"一颗雷达就够了",当成户外 L3 的答案。

我们的 Tbot 全系列底盘(N5-3D 差速、OW-3D 全向、S5/S8/S12 矩形、X4/X100 四驱、ACK15 阿克曼)都用单颗 3D 多线激光雷达导航,二次定位精度 ±10mm,续航空载≥10h,开放 ROS 接口。

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